Vue d'ensemble du plan

Construire un système intégré d'"optimisation du contrôle de l'analyse des achats" basé sur la technologie IoT+AIoT. Les données de fonctionnement en temps réel telles que le courant, la tension et la puissance des équipements sont collectées par l'intermédiaire de capteurs intelligents, et les modes de fonctionnement typiques tels que sans charge, charge légère et surcharge sont identifiés dynamiquement en combinant le calcul de bord et le modèle jumeau numérique. Établir une bibliothèque d'empreintes digitales d'efficacité énergétique des appareils à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, générer automatiquement des stratégies d'exploitation d'économie d'énergie et prendre en charge l'ajustement dynamique de la distribution de charge et des paramètres de fonctionnement. Intégrer l'évaluation de la santé des équipements et les fonctions de maintenance prédictive, réaliser la surveillance énergétique panoramique, l'avertissement des conditions de travail anormales et l'optimisation de l'efficacité énergétique en boucle fermée à travers une interface de visualisation 3D, aidant les entreprises à réduire la consommation d'énergie opérationnelle de 15% -30% et à prolonger le cycle de vie des équipements.

Composition du schéma

Caractéristiques du programme

Le programme met en évidence l'architecture "intégration quadridimensionnelle":
Perception multimode: intégrer des capteurs intelligents + calcul de bord, réaliser l'acquisition de courant, de tension, d'harmoniques et d'autres paramètres à niveau milliseconde et construire des jumeaux numériques d'équipements;
Bibliothèque d'empreintes digitales d'état de fonctionnement: basée sur l'apprentissage automatique, établir des modèles d'état de fonctionnement typiques (sans charge / surcharge / transitoire, etc.), identifier dynamiquement des schémas anormaux d'efficacité énergétique;
Moteur d'optimisation en boucle fermée: algorithme de distribution de charge piloté par l'IA + stratégie de contrôle adaptative, ajustement en temps réel des paramètres de fonctionnement, réduction de la consommation d'énergie de pic de 18% -35%;
Avertissement sanitaire: Intégration de données multidimensionnelles telles que les vibrations et l'augmentation de la température pour prédire les risques de défaillance des équipements et prolonger la durée de vie de plus de 30%;
Visualisation 3D: carte thermique spatiotemporale dynamique d'efficacité énergétique + carte d'évolution des conditions de fonctionnement, soutenant l'optimisation des décisions à plusieurs niveaux, formant un système en boucle fermée de "évaluation de contrôle d'analyse d'échantillonnage".