Vue d'ensemble du plan

En utilisant l'Internet des objets, l'IA informatique en nuage, l'analyse des grandes données et la technologie de modélisation d'algorithmes intègrent complètement les données de gestion de l'eau, y compris les données de surveillance de l'environnement de l'eau, les données de surveillance hydrologique, les données d'exploitation des stations de pompe et de porte, les données du réseau de drainage, etc., construisent un grand centre de données intelligent de gestion de l'eau, innovent le mode de gestion en boucle fermée collaborative des affaires de l'environnement de l'eau, rendent la surveillance de la gestion de l'eau, l'alerte rapide, l'exploitation et la maintenance, l'évaluation, la traçabilité et la prise de décisions plus efficaces et précises, réalisent une intelligence complète de gestion de l'eau basée sur les

Composition du schéma

Caractéristiques du programme

1. Créer une carte unique pour une surveillance globale : intégrer les sources de pollution de l'eau, les points sensibles, les points de surveillance, les sources vidéo et les objets de gestion dans une carte unique. Obtenir un contrôle complet des sources de pollution de l'eau, une couverture complète du personnel du réseau, un personnel complet des institutions de gestion, un suivi complet des conditions de travail et une quantification complète de l'évaluation de la performance, en veillant à ce que les problèmes de pollution environnementale n'aient nulle part à cacher.
2. Réaliser un accès complet au "Réseau unique": En plus de collecter des données sur les sources de pollution et les points sensibles à l'environnement, des données sur les points de rejet des rivières (lacs), les corps d'eau noirs et odoreux, les réseaux de drainage, les installations d'inspection des rivières, les stations de pompage, etc. de la ville sont également collectées pour construire un "Réseau unique" pour l'analyse statistique spatiale de l'environnement hydrique, permettant un contrôle précis de l'eau.
3. surveillance complète de l'"intelligence artificielle": basée sur l'intelligence artificielle et la technologie d'apprentissage profond, modèle, auto-apprentissage et identifier les données de surveillance en temps réel et les données vidéo relatives à l'environnement de l'eau, découvrir en temps opportun les problèmes de l'environnement de l'eau et réaliser une surveillance complète 24 heures sur 24 sans supervision humaine.
4. Promouvoir la liaison complète entre les réseaux en ligne et hors ligne : surveillance en ligne des données massives, supervision hors ligne du personnel du réseau et, par le biais du mode de gestion de la liaison en ligne et hors ligne, veiller à ce que les incidents régionaux de pollution de l ' eau puissent être détectés et traités en temps opportun.